百度知道是百度最热门的产品之一
[u][color=black]通过cookie方法来调研-研究用户行为将能够快速精准的提高我们的网络营销;百度知道让我发现了百度数据研究中心对于Cookie的分析是何等的细致.百度知道是百度最热门的产品之一，如果我们去百度知道搜索一个问题,会发现除了答案以外，页面下面会显示一些等待回答的问题列表。这些问题也许恰好你会回答。那么,百度是如何知道我在关注这个领域答案是：根据我们平时使用百度搜索的关键词
百度用Cookie跟踪用户习惯，从你经常搜索的关键词来判断你擅长的和关注的领域，进而匹配相关的问题让你回答
关于Cookie，也被称为小甜饼，它是有可能被跟踪用户习惯的安全文件，我们在登录其他社区留下的用户登录记录Cookies。搜索网站和浏览网页都会留下Cookies.百度的数据中心出行业调研分析报告的方式就是Cookie调研方法。
Cookie调研方法说明
1. 研究原理
搜索引擎能采集用户主动需求的文字表达(即关键词查询)。通过Cookie跟踪，能把关键词与具体的需求挂上钩。我们假设每一个Cookie代表一个潜在消费者(在技术上和统计学上是成立的，同时技术后台可屏蔽掉多个用户使用的Cookie，如网吧Cookie)，那么该Cookie在一定时间内的关键词集合能全面反映他(她)关注的信息。 我们对这些信息进行系统编码、清理和分析，把不同Cookie检索的关键词进行交叉分析，发现网民搜索的群体行为。
通过他们的检索轨迹，我们可以知道他(她)的需求。数据采集好以后，借助统计软件，对用户进行“群体”判断和分析，整合成报告形式。
2. 研究假设
假设，关注PC的一部分网民会用百度来搜索信息，他们会根据自己的兴趣和关注点发出搜索请求，输入关键词。为了保证研究的有效性，百度假定在以下情况下，Cookie会被认为无效而排除出研究范畴：如果该用户在30天之内，只搜索过一次PC行业关键词，这样的搜索可能只是用户一时的兴趣，很难说明该用户在百度的研究阶段还在真正关注PC。[url=http://www.92.la/][u][color=black]上海SEO公司[/color][/u][/url]最关注的是对某个PC话题有对话检索行为的Cookie。对有歧义的关键词，我们会通过前期数据清理和后期交叉分析进行严格筛选，保证数据质量。
3. 分析方法
本次对行业搜索行为的调查采用了定性和定量研究结合、线上与线下调研相结合的方法，运用了文献资料检索、定距随机抽样、行业词汇构架和编码、描述统计、内容分析、相关分析以及搜索引擎独特的Cookie跟踪等调研方法，对采集到的数据严格把关，多次进行细致的人工筛选，保证其信度和效度。最后通过专业统计分析平台进行数据清理和分析，通过检索量统计、相关分析、交互分析、回归分析等方法，得出研究结果，并根据数据结果和相关资料做出相应的判断和预测。
4. 调研流程
第一步：确定行业
通过业内调查和深入访谈的形式，了解行业需求，确定调查方向
第二步：行业关键词筛选
对网民搜索该行业的所有关键词进行筛选，去除有歧义的关键词
第三步：样本数据抽取
每月通过定距随机抽样抽取百万级具有搜索行为的网民
第四步：行业特征数据清洗
将行业关键词放到样本库中进行筛选，获取具有行业特征的Cookies(指稳定的关注对象
第五步：数据分析
以行业特征数据分析，研究该群体对于某行业的检索及其他行业检索的行为特征
第六步：报告编制
依据调研结果，归纳调研结论，按照百度数据研究中心报告规范撰写行业研究报告
以上就是Cookie调研方法的简述，我们可以研究其调研流程。
确定行业--如：对于医疗网站分析，了解患者的需求就是行业的需求，毋庸置疑
2.行业关键词筛选--根据行业的特殊性，在这里我计划分两部分词，一部分是专业医疗术语，即：患者从医生，从专家那里听来的词，从病历上，从报告单上看来的词;另一部分是口语化的词，即：日常用语，患者间互相交流用的词。在后面这两种词有着不同的用途。
3.样本数据抽取--整理出行业关键词后，和所有访客进行匹配，有特征性的被过滤出来，放入下一步研究中。
4.数据分析--研究特定的访客的路径，页面浏览深度，预约率，推出特定的广告和内容，甚至做到有针对性的优惠展示和咨询客服的第一手资料。
具体工具：
Google 分析软件
google分析软件在Cookies中,本身预置了几个utm参数。
__utma：跟踪每个用户的访问次数,第一次到访时间,最后一次
__utmb和__utmc是跟踪每个用户的访问时间，从开始到结束。
__utmz：跟踪访问者是从哪里来的(搜索引擎,搜索关键字,链接地址
如果在加上自定义变量utmv，以及utmk等等，那么数据相对而言就基本收集全面，而后的工作有赖于精确的细分。结合高级群组和自定义报告等等。
Cookie调研方法的缺陷：
完全依赖于用户浏览器端对Cookie的支持，并且，在一个用户有多台电脑或使用多个浏览器的情况下，以及多个用户共用一台电脑的情况下，Cookie数据并不能完全代表一个虚拟人。
Cookie调研方法缺陷的解决办法：
用户的IP地址，注册时填入的出生日期和居住地址等资料，如果与搜索关键字,账户资料放在一起,即便是抽样虚拟的Cookies,实际和真实的人也没什么两样。
掌握如此重要的数据，网络营销推广还会难吗? 本文由[url=http://www.92.la/ssyqyh/][u][color=black]百度左侧排名[/color][/u][/url] -夏易网络整理提供-[url=http://www.92.la/][u][color=black]http://www.92.la/[/color][/u][/url] 健康专家推荐沈阳妇科医院最好 http://www.sywey.com/
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