欢迎来到DIVCSS5查找CSS资料与学习DIV CSS布局技术!
 
配置环境花了我一下午的时间,简单记录一下,希望能帮到一些新手。
 
1、下载PyCharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
 
下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行:
 
cd downloads/pycharm-2018.1/bin
bash pycharm.sh
 
启动pycharm后需要注册,选择License server激活,然后填入:http://artemis.my.to,然后点Activate激活即可
 
2、下载Anaconda:https://repo.continuum.io/archive/index.html
 
下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行:
 
cd downloads
bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
 
 
3、配置环境:
 
将Pycharm设置为桌面启动:
 
启动Pycharm后执行如下操作:
 
 
选择Create Desktop Entry,
 
 
选ok,
 
 
拖到启动项即可。
 
重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
 
pycharm配置Anaconda下Python环境:
 
 
选Setting,
 
 
点击右上角设置按钮,点击Add,
 
 
路径选择:/home/python/anaconda2/bin/python
 
即可。
 
anaconda使用中碰到的问题
 
1)使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包,要怎么安装?
 
首先,将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载:
 
pip uninstall <例如tqdm>
 
然后,使用anaconda目录下的pip重新安装:
 
sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>
 
最后,查看anaconda下面的包,发现了tqdm的踪影:
 
conda list
 
2)  anaconda目录中第三方包安装的位置在:/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
 
3) anaconda目录获取超级权限
 
因为conda命令不能sudo执行,所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。
 
sudo chmod 777 -R anaconda2
 
4)运行matplotlib时,出现了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解决办法
 
产生这个问题的原因,是Qt依赖没有安装好,其中可以通过ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依赖项,如图有几个依赖项都是no found.
 
 
 
解决办法:重新安装anaconda里面的qt依赖包。
 
进入/anaconda2/bin,执行(提示:安装过程需要从国外网站下载,所以如果下载不动或者中断,你需要科学上网“latern”)
 
sudo ./conda remove qt
sudo ./conda remove pyqt
sudo ./conda install qt
sudo ./conda install pyqt
 
5)Anaconda建立独立环境,并在环境里安装包
 
i. 新建conda环境(意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下,自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹:envs/tensorflow)
 
注意anaconda2/envs文件夹没有权限,如果直接安装,不会撞到usr/local/anaconda2/envs,而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹,所以我们要先获取文件夹的超级权限。
 
sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 
conda create -n tensorflow Python=2.7 
 
ii. 激活tensorflow环境,并安装
 
source activate tensorflow 
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 
sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL 
 
iii. 给环境里安装包
 
conda install --name tensorflow numpy
 
网址:https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包
 
罒. 退出tensorflow环境,完成安装 (以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境)
 
source deactivate tensorflow 
conda install --name tensorflow six
 
8. 安全卸载anaconda
 
删除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行 
 
删除anaconda文件夹

如需转载,请注明文章出处和来源网址:http://www.divcss5.com/dcsyl/51403.shtml