第一个案例

 

　　首先开始来绘制你的第一个图表

 

　　frompyechartsimportBar

 

　　'''

　　遇到不懂的问题？Python学习交流群：1004391443满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！

 

　　'''

 

　　bar=Bar("我的第一个图表","这里是副标题")

 

　　bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90])

 

　　#bar.print_echarts_options()#该行只为了打印配置项，方便调试时使用

 

　　bar.render()#生成本地HTML文件

 

　　add()

 

　　主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

 

　　print_echarts_options()

 

　　打印输出图表的所有配置项

 

　　render()

 

　　默认将会在根目录下生成一个render.html的文件，支持path参数，设置文件保存位置，如render(r”e:\my_first_chart.html”)，文件用浏览器打开。

 

　　Note：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在add()中设置is_more_utils为True

 

　　frompyechartsimportBar

 

　　bar=Bar("我的第一个图表","这里是副标题")

 

　　bar.add("服装",

 

　　["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90],

 

　　is_more_utils=True)

 

　　bar.render()

 

　　使用主题

 

　　frompyechartsimportBar

 

　　bar=Bar("我的第一个图表","这里是副标题")

 

　　bar.use_theme('dark')

 

　　bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90])

 

　　bar.render()

 

　　使用pyecharts-snapshot插件

 

　　如果想直接将图片保存为png,pdf,gif格式的文件，可以使用pyecharts-snapshot。使用该插件请确保你的系统上已经安装了Nodejs环境。

 

　　安装phantomjs

 

　　$npminstall-gphantomjs-prebuilt

 

　　安装pyecharts-snapshot

 

　　$pipinstallpyecharts-snapshot

 

　　调用render方法bar.render(path=’snapshot.png’)文件结尾可以为svg/jpeg/png/pdf/gif。

 

　　请注意，svg文件需要你在初始化bar的时候设置renderer=’svg’。

 

　　多次显示图表

 

　　frompyechartsimportBar,Line

 

　　frompyecharts.engineimportcreate_default_environment

 

　　bar=Bar("我的第一个图表","这里是副标题")

 

　　bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90])

 

　　line=Line("我的第一个图表","这里是副标题")

 

　　line.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90])

 

　　env=create_default_environment("html")

 

　　#为渲染创建一个默认配置环境

 

　　#create_default_environment(filet_ype)

 

　　#file_type:'html','svg','png','jpeg','gif'or'pdf'

 

　　env.render_chart_to_file(bar,path='bar.html')

 

　　env.render_chart_to_file(line,path='line.html')

 

　　相比第一个例子，该代码只是使用同一个引擎对象，减少了部分重复操作，速度有所提高。

 

　　如果使用的是Numpy或者Pandas，可以参考这个示例