处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片

 

　　但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本

 

　　这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html

 

　　网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用

 

　　https://github.com/xinyu-ch/Data-Augment

 

　　下载后

 

　　只需将里面IMG_dir和XML_dir修改为我们原始xml路径和存放路径

 

　　1IMG_DIR=r"xxxxx"

 

　　2XML_DIR=r"xxxxx"

 

　　默认按照1：20的数量增加

 

　　可以修改

 

　　1AUGLOOP=20#每张影像增强的数量

 

　　修改增强的数量

 

　　github不能下的我附上百度云分享

 

　　链接：https://pan.baidu.com/s/1ei47dUDuK7zqvRYhK3cwow

 

　　提取码：hmui

 

　　复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦