在Python里，像字符串(str)、列表(list)、元组(tupple)和这类序列类型都支持切片操作

 

对对象切片，s是一个字符串，可以通过类似数组索引的方式获取字符串中的字符，同时也可以用s[a: b:c]的形式对s在a和b之间，以c为间隔取值，c的值还可以为负，负值则意味着反向取值

 

给切片赋值

 

首先，生成一个长度为16，从0到15的列表

 

用[20,30]将取代索引[2，5)的值

 

索引[5,8)将被删除

 

从数组第9个索引开始，以两个单位为间隔，将[11,22]赋值给左边的分片对象，如果赋值数组中元素的个数和分片对象中元素的个数不同，则会报错

 

列表l[2:5]的结果是[20, 30, 5]，而我们的赋值是[30, 33]，所以30会代替20,33会代替30，而5则会被去除。如果左边数组元素的个数少于赋值数组中元素的个数，则原数组分片之后的元素会排在新元素之后

 

拷贝一个分片对象，并修改其中的值，并不会修改原列表对象中的值

 

如果将一个数字赋值给左边的分片对象，则会报错

 

numpy基本的索引和切片

 

如上所示，当你将一个标量赋值给一个切片对象时（如arr[5:8] = 12），该值会自动传播到整个选区。跟之前列表的分片的区别在于，numpy数组分片是原始数组的视图，数据没有被复制，视图上任何的修改都会直接反映到源数据上，如果不希望修改到源数据，则用arr[5:8].copy()：

 

在一个二维数组中，各索引位置上的元素不再是标量而是一维数组：

 

按照行或者列来进行分片

 

布尔型索引

 

假设我们有一个用于存储数据的数组以及一个存储姓名的数组（含有重复项）。

 

假设每个名字都对应data数组中的一行，而我们想要选出对应于名字“Bob”的所有行。我们可以这样操作

 

布尔型数组的长度必须跟被索引的数组长度一致，此外，还可以将布尔型数组跟分片、整数（或整数序列）混合使用

 

如果需要选取多个名字组合需要组合多个布尔条件，使用&（和）、|（或）之类的布尔算术运算符即可：

 

注意：Python关键字and和or在布尔型数据中无效

 

通过布尔型数组设置值是一种经常用到的手段，为了将data中所有的偶数设置为3，我们只需：

 

花式索引

 

花式索引是numpy术语，它指的是利用整数数组进行索引。假设我们有一个8×4数组：

 

arr[[3, 5, 0, 6]]会索引源数组的第三行、第五行、第零行、第六行，然后组成新的视图返回，而arr[[3, -3, -1]]则会索引第三行、倒数第三行和倒数第一行

 

我们生成了一个8×4数组，然后传入两个索引数组[1, 5, 7, 2]、 [0, 3, 1, 2]，然后我们得到一个一维的数组

 

下面我们分析一下上面的代码究竟发生了什么，第一个索引数组[1, 5, 7, 2]，我们获取第一行、第五行、第七行和第二行，然后我们将根据第二个索引数组 [0, 3, 1, 2]，获取第一行的第零列、第五行的三列……以此类推，最后，我们获得了一个一维的数组

 

当然，在有些情况下，我们希望按照不同的顺序获取源数组不同的行，并且还要在获取后，改动原来的列顺序，于是我们可以这样做：

 

如上，我们既可以用arr[[1, 5, 7, 2]][:, [2, 1, 3, 0]]这样的方式获取获取不同的行，再改变其中的列顺序，同时也可以用np.ix_函数达到一样的目的，不过需要注意的一点是，花式索引跟分片不一样，它总是将数据复制到新的数组中：