一、MongoDB是什么

 

1、维基百科

 

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

 

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

 

2、简而言之

 

MongoDB是文档型的NoSQL数据库，数据以文档（对应关系型数据库的记录）的形式在MongoDB中保存，文档实际上就是一个个JSON字符串，使用JSON的好处是非常直观，通过一系列的Key-Value键值对来表示数据，符合我们的阅读习惯。

 

在Java、Python中对JSON都有很好的支持，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；支持丰富的数据结构，Value可以是普通的整型、字符串、数组、嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。

 

二、MongoDB 的应用场景

 

1、MongoDB事务

 

MongoDB目前只支持单文档事务，MongoDB暂时不适合需要复杂事务的场景。

 

灵活的文档模型JSON格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代，可用复制集满足数据高可靠、高可用的需求，运维较为简单、故障自动切换可扩展分片集群海量数据存储。

 

2、多引擎支持各种强大的索引需求

 

支持地理位置索引

 

可用于构建各种O2O应用

 

文本索引解决搜索的需求

 

TTL索引解决历史数据过期的需求

 

Gridfs解决文件存储的需求

 

aggregation & mapreduce解决数据分析场景需求，可以自己写查询语句或脚本，将请求分发到 MongoDB 上完成。

 

3、具体的应用场景

 

传统的关系型数据库在解决三高问题上的力不从心。

 

何为三高？

 

High performance - 对数据库高并发读写的需求。

 

Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。

 

High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

 

MongoDB可以完美解决三高问题。

 

4、以下是几个实际的应用案例：

 

（1）游戏场景

 

使用MongoDB存储游戏用户信息、装备、积分等，直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

 

（2）物流场景

 

使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息，订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来，牛逼plus。

 

（3）社交场景

 

使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。

 

（4）物联网场景

 

使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。

 

（5）视频直播

 

使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。

 

5、选择MongoDB的场景总结：

 

数据量大

 

读写操作频繁

 

数据价值较低，对事务要求不高