一、MQ引言

 

1、什么是MQ？

 

MQ（Message Quene） : 翻译为 消息队列，通过典型的 生产者和消费者模型，生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现系统间解耦。别名为 消息中间件 通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

 

消息队列：消息（数据），队列（排队） 先进先出

 

例： 订单系统（生产者），将数量这个数据给消息中间件，库存系统（消费者），消费消息中间件的数据

 

2、MQ有哪些？

 

当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka（大数据，高效，安全性低），阿里巴巴自主开发RocketMQ（OPPO 用的RocketMQ）等。

 

3、不同MQ的特点

 

# 1. ActiveMQ  JMS  java13种规范（接口）之一（jdbc）

 

    ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。

 

    它是一个完全支持JMS规范的的消息中间件。丰富的API,

 

    多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件，在中小型企业颇受欢迎！

 

# 2. Kafka

 

    Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，

 

    目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，

 

    追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。

 

    0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，

 

    适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

 

# 3. RocketMQ

 

    RocketMQ是阿里开源的消息中间件，

 

    它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。

 

    RocketMQ思路起源于Kafka，

 

    但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，

 

    目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

 

# 4. RabbitMQ （安全）

 

    RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，

 

    基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。

 

    AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。  

 

RabbitMQ比Kafka可靠，Kafka更适合IO高吞吐的处理，一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用，比如ELK日志收集。