一、前戏
1、在项目中连接kafka，因为是外网，首先要开放kafka配置文件中的如下配置（其中IP为公网IP），
advertised.listeners=PLAINTEXT://112.126.74.249:9092
2、在开始前我们先创建两个topic：topic1、topic2，其分区和副本数都设置为2，用来测试，
[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ ——]# cd /usr/local/kafka-cluster/kafka1/bin/
[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.80.219:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic topic1
Created topic topic1.
[root@iZ2zegzlkedbo3e64vkbefZ bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.80.219:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic topic2
Created topic topic2.
当然我们也可以不手动创建topic，在执行代码kafkaTemplate.send（"topic1", normalMessage）发送消息时，kafka会帮我们自动完成topic的创建工作，但这种情况下创建的topic默认只有一个分区，分区也没有副本。所以，我们可以在项目中新建一个配置类专门用来初始化topic，如下，
@Configuration
public class KafkaInitialConfiguration {
// 创建一个名为testtopic的Topic并设置分区数为8，分区副本数为2
@Bean
public NewTopic initialTopic（） {
return new NewTopic（"testtopic",8, （short） 2 ）;
}
// 如果要修改分区数，只需修改配置值重启项目即可
// 修改分区数并不会导致数据的丢失，但是分区数只能增大不能减小
@Bean
public NewTopic updateTopic（） {
return new NewTopic（"testtopic",10, （short） 2 ）;
}
}
3、新建SpringBoot项目
① 引入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
② application.propertise配置（本文用到的配置项这里全列了出来）
###########【Kafka集群】###########
spring.kafka.bootstrap-servers=112.126.74.249:9092,112.126.74.249:9093
###########【初始化生产者配置】###########
# 重试次数
spring.kafka.producer.retries=0
# 应答级别：多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认（可选0、1、all/-1）
spring.kafka.producer.acks=1
# 批量大小
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 提交延时
spring.kafka.producer.properties.linger.ms=0
# 当生产端积累的消息达到batch-size或接收到消息linger.ms后，生产者就会将消息提交给kafka
# linger.ms为0表示每接收到一条消息就提交给kafka,这时候batch-size其实就没用了
# 生产端缓冲区大小
spring.kafka.producer.buffer-memory = 33554432
# Kafka提供的序列化和反序列化类
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 自定义分区器
# spring.kafka.producer.properties.partitioner.class=com.felix.kafka.producer.CustomizePartitioner
###########【初始化消费者配置】###########
# 默认的消费组ID
spring.kafka.consumer.properties.group.id=defaultConsumerGroup
# 是否自动提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 提交offset延时（接收到消息后多久提交offset）
spring.kafka.consumer.auto.commit.interval.ms=1000
# 当kafka中没有初始offset或offset超出范围时将自动重置offset
# earliest:重置为分区中最小的offset;
# latest:重置为分区中最新的offset（消费分区中新产生的数据）;
# none:只要有一个分区不存在已提交的offset,就抛出异常;
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
# 消费会话超时时间（超过这个时间consumer没有发送心跳，就会触发rebalance操作）
spring.kafka.consumer.properties.session.timeout.ms=120000
# 消费请求超时时间
spring.kafka.consumer.properties.request.timeout.ms=180000
# Kafka提供的序列化和反序列化类
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# 消费端监听的topic不存在时，项目启动会报错（关掉）
spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false
# 设置批量消费
# spring.kafka.listener.type=batch
# 批量消费每次最多消费多少条消息
# spring.kafka.consumer.max-poll-records=50
二、Hello Kafka
1、简单生产者
@RestController
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
// 发送消息
@GetMapping（"/kafka/normal/{message}"）
public void sendMessage1（@PathVariable（"message"） String normalMessage） {
kafkaTemplate.send（"topic1", normalMessage）;
}
}
2、简单消费
@Component
public class KafkaConsumer {
// 消费监听
@KafkaListener（topics = {"topic1"}）
public void onMessage1（ConsumerRecord<?, ?> record）{
// 消费的哪个topic、partition的消息，打印出消息内容
System.out.println（"简单消费："+record.topic（）+"-"+record.partition（）+"-"+record.value（））;
}
}
上面示例创建了一个生产者，发送消息到topic1，消费者监听topic1消费消息。监听器用@KafkaListener注解，topics表示监听的topic，支持同时监听多个，用英文逗号分隔。启动项目，postman调接口触发生产者发送消息，
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